無論是網(wǎng)絡(luò)安全還是網(wǎng)絡(luò)釣魚識(shí)別，對(duì)于希望抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊的網(wǎng)絡(luò)主機(jī)來說，人工智能都是必不可少的。世界正以火熱的速度走向數(shù)字化，而且這種演變將會(huì)更快地發(fā)生。數(shù)字化意味著一切都在以閃電般的速度發(fā)展。

從業(yè)務(wù)到新產(chǎn)品，技術(shù)進(jìn)步處于每一次革命的最前沿。消費(fèi)者可以立即得到他/她想要的東西，因?yàn)榉?wù)提供商有能力交付它。雖然這個(gè)數(shù)字時(shí)代的便利和優(yōu)勢(shì)眾多，但它也帶來了各種負(fù)面影響。

最重大的威脅之一是我們的私人數(shù)據(jù)處于危險(xiǎn)之中。換句話說，網(wǎng)絡(luò)安全是各種規(guī)模的企業(yè)一直關(guān)注的問題。網(wǎng)絡(luò)托管行業(yè)也不例外。越來越多的惡意犯罪分子威脅托管數(shù)據(jù)的例子不勝枚舉。

網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)虛擬主機(jī)業(yè)務(wù)只會(huì)增長。網(wǎng)絡(luò)托管公司不能在安全性上妥協(xié)，因?yàn)樗麄兺ǔ碛写罅康挠脩魯?shù)據(jù)。Web 主機(jī)面臨著應(yīng)對(duì)越來越多的網(wǎng)絡(luò)安全威脅的巨大壓力。

網(wǎng)絡(luò)托管公司的客戶信任他們所有有價(jià)值的數(shù)據(jù)和網(wǎng)站。這就是為什么這些公司有責(zé)任阻止與網(wǎng)絡(luò)犯罪相關(guān)的攻擊。網(wǎng)絡(luò)托管公司現(xiàn)在正在使用利用人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的復(fù)雜防御機(jī)制。

網(wǎng)絡(luò)托管公司在網(wǎng)絡(luò)安全方面面臨哪些挑戰(zhàn)？

盡管網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域取得了進(jìn)步，但攻擊正變得越來越普遍。以下是網(wǎng)絡(luò)托管公司在維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)方面通常面臨的一些主要挑戰(zhàn)。

手動(dòng)威脅搜尋

對(duì)于 Web 主機(jī)，鑒于嚴(yán)重的攻擊，手動(dòng)威脅搜尋可能既昂貴又耗時(shí)。

遠(yuǎn)程 IT 系統(tǒng)

一個(gè)普遍的事實(shí)是，距離使手動(dòng)跟蹤事件變得非常棘手。通常，許多網(wǎng)絡(luò)托管機(jī)構(gòu)在世界各地都有服務(wù)器。這使得它們?nèi)菀资艿筋l繁的大規(guī)模攻擊，因?yàn)楸O(jiān)控通常不可用。一些網(wǎng)絡(luò)主機(jī)對(duì)他們的服務(wù)器進(jìn)行定期監(jiān)控，以創(chuàng)建一個(gè)更強(qiáng)大的框架來應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊。

受限的預(yù)測能力

請(qǐng)注意，網(wǎng)絡(luò)托管公司只有在問題發(fā)生后才能解決和解決問題。缺乏可以在威脅發(fā)生之前預(yù)測威脅的系統(tǒng)。同樣，網(wǎng)絡(luò)托管公司也有一些例外情況，它們實(shí)施了提前檢測惡意活動(dòng)的系統(tǒng)。

黑客使用復(fù)雜的方法

如今，黑客正在使用先進(jìn)的技術(shù)平臺(tái)來幫助他們進(jìn)行無聲攻擊。從 VPN 到代理服務(wù)器，黑客可以在執(zhí)行攻擊時(shí)隱藏其真實(shí)身份。

人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全的背景

人工智能已經(jīng)在徹底改變各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)領(lǐng)域。簡而言之，網(wǎng)絡(luò)安全是人工智能展現(xiàn)其真正潛力的眾多應(yīng)用之一。毫無疑問，典型的數(shù)據(jù)泄露恢復(fù)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)主機(jī)來說可能會(huì)花費(fèi)很多。

這就是為什么網(wǎng)絡(luò)托管公司應(yīng)該更多地投資于人工智能以避免資源和時(shí)間的浪費(fèi)。AI 和 ML 的主要亮點(diǎn)之一是它們可以識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式。這將使安全系統(tǒng)能夠從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。此外，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)確保組織減少事件響應(yīng)時(shí)間。

人工智能如何幫助網(wǎng)絡(luò)托管公司跟蹤網(wǎng)絡(luò)威脅？

人工智能可以發(fā)揮作用的關(guān)鍵領(lǐng)域之一是它可以跟蹤威脅。換句話說，這將使網(wǎng)絡(luò)托管公司能夠在攻擊發(fā)生之前預(yù)測它們。眾所周知，傳統(tǒng)的安全策略在很大程度上依賴于指標(biāo)來識(shí)別威脅。

這種技術(shù)適用于已經(jīng)發(fā)生的威脅。但是，在威脅尚未發(fā)生的情況下，這種技術(shù)是無關(guān)緊要的。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)托管公司，基于簽名的策略可以識(shí)別大約 90% 的威脅。

然而，用人工智能代替?zhèn)鹘y(tǒng)技術(shù)可以將檢測率提高到 95%。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全專家來說，對(duì)抗威脅的最佳方式是將傳統(tǒng)方法與人工智能相結(jié)合。這將導(dǎo)致 100% 的檢測率，這適用于網(wǎng)絡(luò)主機(jī)。網(wǎng)絡(luò)托管機(jī)構(gòu)也依賴人工智能，因?yàn)樗闪诵袨榉治觥?/p>

人工智能是數(shù)據(jù)中心的福音

數(shù)據(jù)中心是網(wǎng)絡(luò)托管公司不可或缺的組成部分之一。對(duì)特定數(shù)據(jù)中心的嚴(yán)重網(wǎng)絡(luò)攻擊可能會(huì)削弱公司的功能。然而，有了人工智能，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)托管公司來說，事情肯定看起來很光明。

人工智能可以監(jiān)控和優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵流程。例如，它可以監(jiān)控備份過程；監(jiān)督機(jī)器的冷卻類型和總功耗。持續(xù)監(jiān)控能力以及人工智能的計(jì)算能力使其成為一個(gè)獨(dú)特的技術(shù)平臺(tái)。

此外，人工智能可以通過發(fā)送警報(bào)來降低硬件維護(hù)的總體成本。這些警報(bào)將使網(wǎng)絡(luò)托管公司能夠進(jìn)行維修，從而減少停機(jī)時(shí)間。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)主機(jī)，采用人工智能的初始成本可能很高。但從長遠(yuǎn)來看，人工智能為網(wǎng)絡(luò)托管公司節(jié)省了大量成本。

使用 AI 管理漏洞

Web 主機(jī)往往會(huì)失敗的關(guān)鍵領(lǐng)域之一是確定漏洞的優(yōu)先級(jí)和管理漏洞。此外，傳統(tǒng)的漏洞管理方法往往會(huì)等待惡意行為者利用高風(fēng)險(xiǎn)漏洞。

不可否認(rèn)傳統(tǒng)漏洞管理數(shù)據(jù)庫的重要性。它們對(duì)于包含和管理已知漏洞至關(guān)重要。然而，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)擅長評(píng)估用戶賬戶的基線行為。AI 還可以分析服務(wù)器和端點(diǎn)并識(shí)別異常行為。即使沒有報(bào)告漏洞，這也將有助于網(wǎng)絡(luò)托管機(jī)構(gòu)保護(hù)他們的資產(chǎn)。

人工智能可以加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)主機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全

網(wǎng)絡(luò)托管公司努力保護(hù)的另一個(gè)領(lǐng)域是他們的網(wǎng)絡(luò)。他們中的大多數(shù)仍然依賴于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全，這使得他們?cè)馐芫W(wǎng)絡(luò)攻擊。涉及網(wǎng)絡(luò)安全的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施通常涉及兩個(gè)組成部分。

地形

大量的網(wǎng)絡(luò)托管機(jī)構(gòu)無法將適當(dāng)?shù)墓ぷ髫?fù)載分配給特定的應(yīng)用程序和服務(wù)器。這就是為什么安全團(tuán)隊(duì)必須努力解決潛在問題的原因。

政策

通常，Web 主機(jī)擁有大量網(wǎng)絡(luò)，并且它們?yōu)槊總€(gè)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)一個(gè)獨(dú)特的策略，這是一項(xiàng)繁瑣的任務(wù)。借助人工智能，網(wǎng)絡(luò)托管機(jī)構(gòu)可以通過學(xué)習(xí)流量模式來提高網(wǎng)絡(luò)安全性。AI 擅長建議安全策略和工作負(fù)載分組。

提高網(wǎng)絡(luò)分析師的效率

網(wǎng)絡(luò)托管公司通常有內(nèi)部分析師，他們?cè)噲D預(yù)測和評(píng)估安全問題。借助人工智能，分析師可以減少處理日常任務(wù)的大量時(shí)間。人工智能還將使他們能夠花時(shí)間評(píng)估事件。AI 和 ML 還可以理解算法識(shí)別的趨勢(shì)和模式。

人工智能在網(wǎng)絡(luò)釣魚檢測和攻擊預(yù)防中的作用

網(wǎng)絡(luò)主機(jī)面臨的常用網(wǎng)絡(luò)攻擊方法之一是網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊。然而，幸運(yùn)的是，有了人工智能，網(wǎng)絡(luò)主機(jī)可以防止網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的大規(guī)模發(fā)生。AI 和 ML 都擅長跟蹤各種網(wǎng)絡(luò)釣魚來源。此外，與人類相比，它們可以更快地做出反應(yīng)并采取補(bǔ)救措施。在這個(gè)快速發(fā)展的世界中，人工智能使識(shí)別假冒和合法網(wǎng)站成為可能。

使用 AI 進(jìn)行行為分析的背景

行為分析是人工智能對(duì)網(wǎng)絡(luò)托管公司有益的另一個(gè)領(lǐng)域。這些算法可以通過網(wǎng)絡(luò)主機(jī)與用戶的交互方式來學(xué)習(xí)和開發(fā)一種行為模式。此外，這些算法還可以了解網(wǎng)絡(luò)托管機(jī)構(gòu)多年來如何管理安全性。

詳細(xì)信息可以包括一切，從典型的正常運(yùn)行時(shí)間到 Web 主機(jī)使用的服務(wù)器。當(dāng) AI 算法識(shí)別出不屬于您行為的異常活動(dòng)時(shí)，它們會(huì)立即提醒您。正如你所看到的，人工智能在管理網(wǎng)絡(luò)主機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全方面確實(shí)看起來很有希望。

及時(shí)響應(yīng)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)托管公司至關(guān)重要

對(duì)于那里的網(wǎng)絡(luò)托管公司來說，及時(shí)響應(yīng)是非常必要的。人工智能的關(guān)鍵亮點(diǎn)之一是它對(duì)問題的反應(yīng)迅速。簡而言之，它可以防止?jié)撛趩栴}擾亂您的業(yè)務(wù)。

網(wǎng)絡(luò)托管公司可以通過部署人工智能算法來確保他們的網(wǎng)絡(luò)安全。此外，網(wǎng)絡(luò)主機(jī)必須維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性，因?yàn)榇罅坑脩粢蕾囁鼈儭Ｔ谶@些類型的情況下，部署 AI 是最好的解決方案之一。

雖然人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用中取得了長足的進(jìn)步，但它在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用仍處于起步階段。網(wǎng)絡(luò)托管機(jī)構(gòu)依靠各種類型的安全措施來抵御令人討厭的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

隨著技術(shù)的發(fā)展，對(duì)手也在改進(jìn)他們的方法。借助 AI，網(wǎng)絡(luò)主機(jī)可以提供全面的安全機(jī)制及其網(wǎng)絡(luò)托管包。Web 主機(jī)將獲得能夠檢測攻擊、檢測攻擊模式以及為其客戶提供成熟的安全環(huán)境的優(yōu)勢(shì)。由于人工智能仍在不斷發(fā)展，早期采用人工智能可以使網(wǎng)絡(luò)托管公司受益，但人工智能策略的實(shí)施對(duì)于每個(gè)網(wǎng)絡(luò)托管商都會(huì)有所不同。